随着水资源短缺问题加剧和城市化进程加快，传统水务管理模式已难以满足现代城市对安全、高效、节能供水的需求。AI预测技术正在为水务行业带来革命性变化。

一、智慧水务的AI革命：从被动响应到主动预测

全球约1/3人口面临水资源紧张，加上极端天气频发，传统“人工巡查+经验判断”的水务管理方式已跟不上时代需求。

AI预测技术通过分析海量实时数据，主动发现潜在问题并提供解决方案，大幅提升水务管理效率。

智慧水务系统依托IRS破除数据壁垒，建立“空天地”一体化智能感知网，汇集1.6万余个感知点，实现510条河流状况智能感知。

二、漏损识别：从误差5米到0.5米的技术飞跃

供水管网漏损不仅造成水资源浪费，还影响供水安全。传统声波检测技术定位漏点误差经常超过5米，且需要停水检测，带来巨大经济和社会损失。

AI驱动的漏损识别技术彻底改变了这一局面。视频探视器能够在正常水压下进入管道，对内部状况进行高清摄像和感知。

更先进的动力探视器具备自主导航能力，可搭载更多载荷进行长距离检测。在广州白云区的某项目中，它完成了12公里管线的不停水检测，漏点识别率高达95%，全程未影响一户居民用水。

三、水质预警：从人工采样到实时预测的重大变革

水质安全是水务管理的核心任务。传统水质检测多依赖人工采样和实验室检测，周期长且难以实现动态监控。

AI水质预测技术改变了这一局面。通过部署多参数水质传感器，采集PH值、浊度、溶解氧、余氯等指标数据，AI系统能够实时分析水质变化趋势。

在重庆龙河湖海场断面，“巴渝治水”应用系统自动识别了总磷和高锰酸盐指数超标问题，立即发送预警短信给相关人员。

系统自动识别了集水区范围排污口、园区、企业、畜禽养殖场等数量信息，经初步溯源锁定2个排污口及对应的7家工业企业，结合数据研判生成疑似问题清单并派发。第三天上午11时左右，所有溢流问题均得到解决，断面水质恢复正常。

四、技术架构：边缘计算与数字孪生的深度融合

智慧水务的AI预测能力建立在先进的技术架构之上。翼辉信息创新推出以边缘为调控中枢的智慧水务解决方案，打通“端-边-云”融合系统架构。

边缘计算技术在智慧水务中发挥着重要作用。翼辉工业边缘计算机IEC2000作为水务现场的“智能中枢”，实现毫秒级响应，承载本地数据缓存、清洗、异常值检测等功能。

通过边缘侧的数据清洗，极大降低无效数据导致的云端负载开销。

数字孪生技术则为水务管理提供了全新工具。邛崃瑞云水务的“基于数字孪生与人工智能的供水数智化综合管理场景”项目，成功入选2024年度成都市标杆场景名单。

数字孪生水厂平台以1:1三维建模还原全工艺流程，实时监测取水、净水、送水各环节运行状态，结合数学模型与知识库分析，实现远程巡检与智能优化。

五、实际应用：AI智慧水务的成效显著

AI预测技术在智慧水务中的应用已经产生了显著成效。在漏损控制方面，森科软件的智能测漏平台集成AI算法与GIS地理信息系统，能对检测数据进行实时云端分析。平台一旦发现异常，可将漏损预警信息的响应时间缩短至惊人的15分钟，实现了从“定期普查”到“实时监控”的跨越。

在水质预警方面，AI技术同样表现出色。森科智慧水务应用系统构建了一体化、全链条的治水综合场景应用，以数字赋能提升水环境治理现代化水平。

六、未来展望：AI智慧水务的发展趋势

随着技术进步和应用深入，AI在智慧水务中的应用将更加广泛和深入。未来发展趋势包括多源数据融合、自学习能力增强、跨系统协同和智能运维进一步提升。

物联网智能管控系统将更深入地融入水务水利体系，让每一滴水都能得到合理利用，使水务水利管理更智慧、更高效。

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